Excel, poziom podstawowy i zaawansowany
- program MS Excel
- wykonywanie obliczeń
- modyfikacja wyglądu dokumentu
- filtrowanie danych
- grupowanie i podsumowywanie danych
- przygotowanie do wydruku
- zaawansowane formatowania oraz techniki edycji
- tworzenie formuł
- wykorzystanie funkcji w formułach
- funkcje analizy finansowej
- funkcje analizy statystycznej
- analiza „Co jeśli”
- praca grupowa w Excel'u
- mechanizm OLE
- sporządzanie wykresów
- Zarządzanie informacjami list
- dane zewnętrzne
- tabele przestawne
- makra
Excel, programowanie
- edytor, pomoc języka Visual Basic
- prosty program w języku Visual Basic for Application (VBA)
- kontrolki VBA
- menu i okna dialogowe
- konstrukcje VBA w Microsoft Excel
- interfejs użytkownika w Excel'u
- Zarządzanie zbiorami danych
- obsługa błędów w VBA
- obiekty VBA w Microsoft Excel
- zmienne i kontrolki
- listy i tablice zmiennych w VBA
- przykładowe programy w VBA
Excel, analiza finansowa
- przygotowanie danych do analizy finansowej
- organizacja danych w arkuszu
- poprawność danych względem zdefiniowanych założeń
- zestawienia finansowe
- funkcje finansowe
- ocena i analiza inwestycji
- wspomaganie podejmowania decyzji inwestycyjnych
- prognozowanie i symulacje finansowe
- scenariusze w celu porównania wartości zestawień finansowych
- analiza sprawozdań finansowych przy użyciu raportu tabeli przestawnej i wykresu przestawnego
- współpraca Microsoft Excel z innymi programami
Excel, analiza statystyczna
- funkcje statystyczne MS Excel
- dodatek Anylysis ToolPak
- różne typy analizy wariancji
- współczynnik korelacji
- obliczanie kowariancji
- raporty oparte na standardowych parametrach statystycznych
- wygładzanie wykładnicze - przewidywanie wartości na podstawie prognozy dla poprzedniego okresu, skorygowanej o błąd, jaki w niej wystąpił
- wykonywanie testu F na dwóch próbkach, porównującego wariancje dla dwóch populacji
- analiza Fouriera - rozwiązywanie problemów w układach liniowych oraz analizy danych okresowych
- histogram - generowanie dane dotyczące liczby wystąpień danej wartości w zbiorze danych
- średnia ruchoma - przewidywanie wartości w okresie prognozy na podstawie średniej wartości zmiennej dla określonej liczby poprzednich okresów
- generowanie liczb losowych - wypełnianie zakresu niezależnymi liczbami losowymi uzyskanymi z jednego z kilku dostępnych rozkładów
- regresja - analizowanie względnej wagi wartości w zbiorze danych - ranga i percentyl analizowanie wpływu, jaki na pojedynczą zmienną zależną wywierają zmienne niezależne
- test t-Studenta - dokonywanie optymalnego wyboru próbki danych z populacji - próbkowanie wykonywanie dwóch prób sprawdzających równość średnich populacji dla każdej próbki
- test z - sprawdzania hipotezy zerowej